Super Admin: Phạm Hồng QuảngSuper Admin: Tống Thị HườngQuản lý học tập: QLHT. Đào Ánh NhậtPOVH lớp môn: POVH. Trần Phương Thảo

Học phần giúp trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được học cách biên tập dữ liệu, cách mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và bằng các đặc trưng thống kê, cách thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu và kiểm định các giả thiết thống kê trên ngôn ngữ R. Nhờ đó sinh viên có thể ứng dụng các kiến thức của môn học để thực hiện các nghiên cứu khoa học và học các môn học có ứng dụng kiến thức thống kê như: Trí tuệ nhân tạo, Khai khoáng dữ liệu, Công nghệ tri thức… Đồng thời, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R giúp sinh viên có thể dễ dàng tham gia các cộng đồng phân tích số liệu để có thể tự học và nghiên cứu sâu hơn.

Super Admin: Phạm Hồng QuảngSuper Admin: Tống Thị HườngQuản lý học tập: QLHT Nguyễn Thị ThuyếtQuản lý học tập: QLHT. Đặng Hoàng Bảo ChâuPOVH lớp môn: POVH. Nguyễn Đức Chính

Học phần giúp trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được học cách biên tập dữ liệu, cách mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và bằng các đặc trưng thống kê, cách thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu và kiểm định các giả thiết thống kê trên ngôn ngữ R. Nhờ đó sinh viên có thể ứng dụng các kiến thức của môn học để thực hiện các nghiên cứu khoa học và học các môn học có ứng dụng kiến thức thống kê như: Trí tuệ nhân tạo, Khai khoáng dữ liệu, Công nghệ tri thức… Đồng thời, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R giúp sinh viên có thể dễ dàng tham gia các cộng đồng phân tích số liệu để có thể tự học và nghiên cứu sâu hơn.

Quản lý học tập: QLHT Nghi Ngọc AnhQuản lý học tập: QLHT. Nguyễn Thị Hồng AnhPOVH lớp môn: POVH. Tống Thị HườngPOVH lớp môn: POVH.Cao Phương LinhPOVH lớp môn: POVH.Cao Phương Linh

Học phần giúp trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được học cách biên tập dữ liệu, cách mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và bằng các đặc trưng thống kê, cách thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu và kiểm định các giả thiết thống kê trên ngôn ngữ R. Nhờ đó sinh viên có thể ứng dụng các kiến thức của môn học để thực hiện các nghiên cứu khoa học và học các môn học có ứng dụng kiến thức thống kê như: Trí tuệ nhân tạo, Khai khoáng dữ liệu, Công nghệ tri thức… Đồng thời, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R giúp sinh viên có thể dễ dàng tham gia các cộng đồng phân tích số liệu để có thể tự học và nghiên cứu sâu hơn.

Quản lý học tập: QLHT Nguyễn Thị ThuyếtQuản lý học tập: QLHT. Nguyễn Thị ChungPOVH lớp môn: POVH. Trần Minh Quang

Học phần giúp trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được học cách biên tập dữ liệu, cách mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và bằng các đặc trưng thống kê, cách thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu và kiểm định các giả thiết thống kê trên ngôn ngữ R. Nhờ đó sinh viên có thể ứng dụng các kiến thức của môn học để thực hiện các nghiên cứu khoa học và học các môn học có ứng dụng kiến thức thống kê như: Trí tuệ nhân tạo, Khai khoáng dữ liệu, Công nghệ tri thức… Đồng thời, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R giúp sinh viên có thể dễ dàng tham gia các cộng đồng phân tích số liệu để có thể tự học và nghiên cứu sâu hơn.

Quản lý học tập: QLHT. Đặng Hoàng Bảo ChâuPOVH lớp môn: POVH.Cao Phương Linh

Học phần giúp trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được học cách biên tập dữ liệu, cách mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và bằng các đặc trưng thống kê, cách thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu và kiểm định các giả thiết thống kê trên ngôn ngữ R. Nhờ đó sinh viên có thể ứng dụng các kiến thức của môn học để thực hiện các nghiên cứu khoa học và học các môn học có ứng dụng kiến thức thống kê như: Trí tuệ nhân tạo, Khai khoáng dữ liệu, Công nghệ tri thức… Đồng thời, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R giúp sinh viên có thể dễ dàng tham gia các cộng đồng phân tích số liệu để có thể tự học và nghiên cứu sâu hơn.

Quản lý học tập: QLHT Phạm Ngọc HiềnQuản lý học tập: QLHT. Hồ Thị Thùy NgânQuản lý học tập: QLHT. Vũ Thị ThuPOVH lớp môn: POVH.Cao Phương Linh

Học phần giúp trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được học cách biên tập dữ liệu, cách mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và bằng các đặc trưng thống kê, cách thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu và kiểm định các giả thiết thống kê trên ngôn ngữ R. Nhờ đó sinh viên có thể ứng dụng các kiến thức của môn học để thực hiện các nghiên cứu khoa học và học các môn học có ứng dụng kiến thức thống kê như: Trí tuệ nhân tạo, Khai khoáng dữ liệu, Công nghệ tri thức… Đồng thời, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R giúp sinh viên có thể dễ dàng tham gia các cộng đồng phân tích số liệu để có thể tự học và nghiên cứu sâu hơn.

Quản lý học tập: QLHT. Trần Ngọc Mỹ HuyềnPOVH lớp môn: POVH.Cao Phương Linh

Học phần giúp trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được học cách biên tập dữ liệu, cách mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và bằng các đặc trưng thống kê, cách thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu và kiểm định các giả thiết thống kê trên ngôn ngữ R. Nhờ đó sinh viên có thể ứng dụng các kiến thức của môn học để thực hiện các nghiên cứu khoa học và học các môn học có ứng dụng kiến thức thống kê như: Trí tuệ nhân tạo, Khai khoáng dữ liệu, Công nghệ tri thức… Đồng thời, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R giúp sinh viên có thể dễ dàng tham gia các cộng đồng phân tích số liệu để có thể tự học và nghiên cứu sâu hơn.

320045

Học phần giúp trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu. Sinh viên sẽ được học cách biên tập dữ liệu, cách mô tả dữ liệu bằng biểu đồ và bằng các đặc trưng thống kê, cách thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu và kiểm định các giả thiết thống kê trên ngôn ngữ R. Nhờ đó sinh viên có thể ứng dụng các kiến thức của môn học để thực hiện các nghiên cứu khoa học và học các môn học có ứng dụng kiến thức thống kê như: Trí tuệ nhân tạo, Khai khoáng dữ liệu, Công nghệ tri thức… Đồng thời, kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R giúp sinh viên có thể dễ dàng tham gia các cộng đồng phân tích số liệu để có thể tự học và nghiên cứu sâu hơn.